El paciente invisible: Diseñar una IA equitativa para el sistema sanitario del mañana

La inteligencia artificial está transformando la atención sanitaria, pero no a todos por igual. A medida que la IA se integra en los flujos de trabajo clínicos, las herramientas de triaje y las plataformas de salud del consumidor, los riesgos de exclusión aumentan rápidamente. Las poblaciones infrarrepresentadas, las experiencias sanitarias emocionalmente complejas y las afecciones que no encajan en las estructuras de codificación tradicionales suelen estar ausentes de los conjuntos de datos y las decisiones sobre productos que dan forma a la atención digital. Este panel explora lo que sucede cuando desplegamos la IA sanitaria sin diseñar intencionadamente para la inclusión. ¿Cómo se traducen las lagunas de datos en lagunas de resultados? ¿Cuáles son los riesgos éticos y financieros de ampliar los sistemas sesgados? ¿Y quién asume la responsabilidad cuando pacientes invisibles pasan desapercibidos para la IA? Reuniendo la innovación de las startups, el liderazgo responsable de la IA y la inversión sanitaria institucional, esta conversación examina cómo construir sistemas de IA que amplíen la visibilidad, mejoren los resultados e integren la equidad en la propia arquitectura de la atención.