Patrones de memoria de los agentes: Cómo recuerdan y olvidan las máquinas

NOTA: Se requiere entrada para la Masterclass. Los sistemas modernos de IA no solo responden, sino que recuerdan. Pero, ¿qué significa realmente la “memoria” para los agentes de IA y cómo debe diseñarse desde el principio? Esta sesión fundamental presenta los Sistemas de Memoria de Agentes, los patrones arquitectónicos que permiten a los agentes retener contexto, preferencias y estado a través de las interacciones. Diseñada para constructores al inicio de su recorrido con agentes, replantea la memoria como un desafío de diseño de sistemas, no simplemente como una característica del modelo. Desglosaremos los tipos clave de memoria, incluido el contexto a corto plazo, la memoria de sesión y la recuperación a largo plazo, y examinaremos cómo difieren en propósito, duración y riesgo. La discusión explorará qué deben recordar y olvidar los agentes, cómo evitar la recuperación obsoleta o incorrecta y cómo estructurar la memoria de identidad y tareas de manera responsable. Los asistentes se irán con un modelo mental práctico y una lista de verificación de diseño para construir agentes inteligentes y con estado que se sientan consistentes, confiables y listos para producción.