El año pasado marcó un punto de inflexión para los medios generativos. Lo que comenzó como una experimentación con la generación de texto e imágenes se ha convertido en un movimiento mundial que está cambiando la forma de crear, consumir y personalizar contenidos. Desde el aumento de las tasas de adopción hasta los rápidos avances en las herramientas de conversión de texto en vídeo y diseño multimodal, 2025 está estableciendo nuevos puntos de referencia para la creatividad impulsada por la IA.
¿Quién utilizará la IA generativa en 2025?
El conocimiento de la IA generativa ha aumentado en todo el mundo. Las encuestas muestran que 90% de las personas conocen al menos un sistema de IA, y el uso semanal de herramientas generativas casi se ha duplicado desde 2024.
Los usuarios más jóvenes lideran la ola. 59% de las personas de 18 a 24 años afirman haber utilizado una herramienta de IA generativa en la última semana.
Cabe destacar que la búsqueda de información ha superado a la creación de medios como principal caso de uso. El uso semanal para la investigación pasó de 11% a 24%, mientras que el uso centrado en la creación aumentó más modestamente hasta 21%.
La IA generativa ha entrado en la corriente dominante, liderada por el público más joven, que ahora confía en ella más para la investigación y el descubrimiento que para la simple creación de contenidos.
¿Cómo está cambiando el vídeo generativo la creación de contenidos?
La tecnología del vídeo generativo está madurando a un ritmo sin precedentes. Plataformas como Sora de OpenAI, Runway Gen-4 y Kling ya pueden producir vídeos dinámicos y editables directamente a partir de mensajes de texto. El debut público de Sora puso de manifiesto este impulso: su aplicación, a la que sólo se puede acceder por invitación, alcanzó un millón de descargas en sólo cinco días.
Estas herramientas democratizan la realización de películas al permitir que personas no expertas generen imágenes cinematográficas y aceleren los ciclos de producción para los profesionales. Para vendedores, educadores y creadores, la generación de texto a vídeo agiliza la creación de prototipos, la narración personalizada y la adaptación escalable de contenidos.
Aplicaciones y ventajas en el mundo real
El impacto del vídeo generativo en el mundo real ya es visible en todos los sectores:
- Marketing: Permite crear rápidamente campañas personalizadas adaptadas a cada público.
- Educación: Admite simulaciones dinámicas e inmersivas que se adaptan a las necesidades del alumno.
- Entretenimiento: Permite a cineastas independientes y pequeños estudios producir imágenes de alta calidad sin los presupuestos tradicionales.
- Formación para empresas: Ofrece módulos de aprendizaje multilingües basados en escenarios en cuestión de minutos.
Están surgiendo nuevas plataformas multimodales que combinan texto, imagen y audio en flujos de trabajo unificados, lo que permite a los equipos controlar de principio a fin el tono, los elementos visuales y la coherencia.
¿Cuáles son los riesgos éticos de los medios generados por IA?
A medida que se amplía el acceso, también aumentan los riesgos. El vídeo generativo difumina la línea que separa los contenidos reales de los sintéticos, lo que plantea problemas de desinformación, consentimiento y derechos de autor. Como respuesta, los responsables políticos están desarrollando marcos para el etiquetado de la IA, el etiquetado de procedencia y la marca de agua de los contenidos. OpenAI, por ejemplo, está desarrollando clasificadores para detectar vídeos generados por IA, mientras coaliciones mundiales presionan para que se establezcan normas más claras sobre atribución y gestión de derechos.
A medida que se extiende el vídeo generativo, las herramientas de transparencia y las nuevas normativas se hacen imprescindibles para salvaguardar los derechos de los creadores y la confianza del público.
¿Qué tamaño tienen los mercados de la música y el arte con IA?
Más allá del vídeo, la IA generativa sigue transformando las industrias de la música y el arte:
- El mercado de la música generada por IA se valoró en 569,7 millones de USD en 2024 y se prevé que alcance los 2.790 millones de USD en 2030, con una CAGR del 30,5%. Alrededor de 60% de los músicos ya utilizan IA en su trabajo, y 82 % de los oyentes afirman que no pueden distinguir las composiciones generadas por IA de las humanas.
- El mercado del arte y el diseño generativos está creciendo aún más rápido, de 298,3 millones de USD en 2023 a los 8 630 millones de USD previstos para 2033, una CAGR de 40%.
Los mercados mundiales de música y arte generados por inteligencia artificial están creciendo exponencialmente, lo que supone una oportunidad comercial y una nueva economía creativa basada en herramientas generativas.
¿Sustituirá la IA generativa a los creadores humanos?
A pesar de los avances en automatización, la creatividad humana sigue siendo la base de los medios generativos. La IFPI señala que los sellos discográficos están desarrollando herramientas de IA para mejorar la producción de los artistas, no para sustituirla. Los creadores utilizan cada vez más la IA para generar ideas, crear prototipos e inspirarse, al tiempo que mantienen el control sobre la dirección artística final. Este modelo híbrido de colaboración garantiza que la IA apoye el ingenio humano en lugar de socavarlo.
Barreras de seguridad y herramientas de autenticidad
Tanto los desarrolladores como los reguladores dan prioridad a la transparencia. Las etiquetas de procedencia, las marcas de agua y los sistemas de detección de contenidos se están convirtiendo en norma. Sin embargo, persisten las cuestiones éticas, desde la recreación de figuras históricas hasta la propiedad de los datos de formación. Los expertos jurídicos advierten de que las falsificaciones profundas de celebridades o personajes públicos fallecidos podrían alterar la memoria pública y dar lugar a litigios. Es de esperar que el año que viene se refuercen las normas mundiales sobre divulgación, consentimiento y autenticidad.
¿Cuál es el futuro de los medios generativos?
De cara al futuro, los medios generativos van camino de convertirse en una característica esencial de las suites de software creativo. Las funciones de conversión de texto a vídeo en tiempo real y la generación de contenidos por chat pronto serán estándar, lo que permitirá a cualquiera producir experiencias multimedia interactivas a la carta.
Más allá del entretenimiento, están surgiendo nuevas aplicaciones en conservación, sanidad y formación empresarial. Por ejemplo, el proyecto AI for Nature de Google utiliza transformadores de visión para cartografiar especies y predecir la deforestación, lo que demuestra que los sistemas generativos pueden ir mucho más allá de la narración de historias.
A medida que estas tecnologías evolucionan, queda claro un principio rector: la innovación debe equilibrar la capacidad creativa con el respeto a la autoría, la transparencia y la confianza de la sociedad.
En eMerge Americas, vemos esta intersección de creatividad y responsabilidad como la próxima frontera de la innovación. Desde las startups pioneras en herramientas de diseño generativo hasta los líderes empresariales que reimaginan la producción de contenidos, el creciente ecosistema tecnológico de Miami está ayudando a dar forma a cómo se construye, gobierna y escala la IA de manera responsable.
A través de programas durante todo el año, asociaciones industriales y la conferencia anual eMerge Americas, ponemos en contacto a fundadores, inversores, responsables políticos e investigadores para explorar cómo la IA, el diseño y la narración digital pueden impulsar la innovación sostenible y centrada en el ser humano en todos los sectores.
En eMerge Américas sigue evolucionando, estamos más comprometidos que nunca con el fomento de la colaboración, el impulso de la innovación y la puesta de relieve del poder transformador del próspero ecosistema tecnológico de Florida.
